Daten werden als das Gold des Internet Zeitalters beschrieben, doch was steckt wirklich dahinter?

Seit sehr langer Zeit werden Daten erhoben, um sie in Statistiken auszuwerten.

Dabei gibt es 2 Knackpunkte:

1. Welche Daten werden gesammelt?
2. Welches ist der Zusammenhang zwischen den Daten und wie werden sie ausgewertet?

Google begann die Datensammelwut, die den Ausdruck Big Data heute prägt. Heute sammelt nicht nur Google Daten, sondern sogar unsere Zahnmaschine. Mit KI wurden Möglichkeiten gefunden, die statistische Auswertung zu optimieren, um neue Daten sinnvoll zuordnen zu können.

Im Zusammenhang mit Big Data besteht die grosse Herausforderung, ungeordnete Daten zu verarbeiten, um sie in diversen Formen entweder zu visualisieren oder zur Anwendung in der Vorhersage zu nutzen.

Die grösste Herausforderung der Statistik war es schon immer, sinnvolle Datensätze einander gegenüber zu stellen. Um dabei nicht Unsinn zu produzieren, braucht es den Bezug zur realen Problemstellung.

Um dies umzusetzen sind gute analytische Fähigkeiten gefragt.

Die Visualisierung dient in erster Linie dem Verständnis.

Die verschiedenen Ausprägungen und Möglichkeiten der Visualisierung sind auch im Marketing von grosser Bedeutung. Wir assoziieren verschiedene Modelle mit speziellen Themen. Gleichzeitig wurden in der Programmierung Bibliotheken geschaffen, die eine enorme Kreativität bei der Erstellung von statistischen Grafiken erlauben.